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采用稀疏表示的大规模植物叶片图像分类关键技术研究

2017年 应用技术  初期阶段
  • 成果简介
　　本项目从以下3个方面展开了研究：
　　1）复杂背景下的植物叶片图像预处理
　　首先，对采集到的叶片图像进行分割、去掉叶柄、矫正等预处理，再将预处理后的每幅图像归一化为64 像素×64 像素大小的灰度图，背景为白色。在归一化时，使用一个正方形框框住叶片图像轮廓，使得正方形的高与宽都为64 像素，正方形水平方向的中心为叶片图像轮廓质心的水平坐标。将该叶片的正方形框图像截取出...
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