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结构化判别字典学习方法及其应用研究

2017年 基础理论
  • 成果简介
　　本项目研究结构化判别字典构造方法以及相关基础性机器学习问题。研究内容主要包含判别回归模型、稀疏学习模型、结构化稀疏判别字典学习方法、自导字典学习方法和多视图字典学习方法。同时，将相关研究方法或思想应用于图像分割。
　　自项目开展以来，项目组按照研究目标、研究内容、研究计划部署和预期研究成果要求，对拟解决的关键科学问题进行了深入分析，并提出了相应的解决方法。在项目执行过程中，对相关研...
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