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基于内容分析和行为分析的社区问答关键技术研究

2017年 基础理论
  • 成果简介
　　问答系统是自然语言理解和信息检索领域的重要研究课题，然而受限于自然语言处理和人工智能技术的水平，目前自动问答系统能够解决的问题类型非常有限，难以满足真实用户的个性化复杂信息需求。随着Web2.0的兴起，基于用户生成内容的互联网服务越来越流行，如果能对海量社区问答数据进行有效挖掘和利用，并和深层问答技术结合，将有可能有力地推动问答技术的发展。本课题以社区问答数据的有效挖掘利用为总目标，从分析社区...
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