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基于神经网络的模式降水预报研究

2017年 应用技术  初期阶段
  • 成果简介
　　1、神经网络模型的双隐层结构明显好于单隐层结构，双隐层结构的两层因子数一般取2-4个因子，本模型建立时取第一中间层因子数4，第二中间层因子数为3。
　　2、神经网络模型的训练样本采用第一种方式选取时效果好于第二和第三种方式，可能与样本容量最大有关。
　　3、双隐层神经网络在小雨量级的预报准确率普遍高于三家模式，中雨预报准确率普遍较差，大雨即以上量级预报准确率在中间层...
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