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机器学习中的核理论、方法与应用

2017年 基础理论
  • 成果简介
　　随着大数据的到来，对于数据的处理及智能化需求日益增多，机器学习理论面临着严峻的挑战，机器学习中的核理论、方法与应用研究成了亟待解决的重要科学问题。项目团队围绕机器学习核理论方法与应用深入开展了原创性研究工作，在相关领域取得了一系列成果，获得了学术界的高度关注、广泛引用及好评。具体创新成果如下：
　　1、创立了全新的非平行超平面支持向量机（Nonparallel Hyperplane...
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