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基于大数据分析的智能交通诱导关键技术与系统应用

2017年

应用技术

初期阶段

成果简介

　　本项目以智能交通系统（ITS）为研究背景，通过综合利用泛在网络和数据挖掘技术，以人、车、路三者的关系为出发点，以减少道路交通拥堵为目标，研究并提出了车联网中基于大数据分析的智能交通诱导系统。系统采用自主研发的GID智能车载终端及智慧服务平台，对车载环境信息进行动态感知，利用Wi-Fi、Zigbee、4G等多网络的异构通信技术实现数据的云端汇聚，基于训练集J48决策树分类模型和流量算法实现拥塞检...

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