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个体水平的病毒动力学对传染病宏观疫情的影响研究

2017年 基础理论
  • 成果简介
　　本项目是数学与生物学和生命科学之间的交叉学科研究成果，是应用基础研究。主要研究内容如下：
　　（1）建立数据驱动的数学模型，预测国家重点关注或突发性传染病的发展趋势，甄别影响传染性病爆发和流行的关键因子，建议有效的防治措施。分析传染病的疫情数据、蚊虫或环境监测指标、感染者的流动数据、媒体的报道量等不同类型的数据，建立数据驱动的数学模型研究传染病的发展趋势，估计了决定传染病是否爆发的...
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