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大规模复杂问题的非平行支持向量机数据挖掘方法研究

2017年

基础理论

成果简介

　　OPTIMAL机器智能优化科研团队重点围绕在非平行超平面SVM在大规模数据挖掘中存在的结构化学习问题，从最优化模型的构建、样本结构信息的提取、结构学习算法的设计到快速求解算法等展开深入研究，并取得了一系列阶段性成果。
　　1、非平行SVM的最优化模型：首次提出多标签非平行SVM学习模型；基于聚类拟合思想，首次提出训练/预测一致性的非平行SVM学习框架；基于结构风险最小化原则，提出特...

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