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复杂耦合网络系统的协调性行为分析与控制

2015年 基础理论
  • 成果简介
复杂网络和神经网络是信息科学与其它学科的交叉研究课题。它的动力学行为（稳定性和控制）的研究对于理解网络，实现网络控制等有着重要的意义。在电路系统、模式识别、保密通讯以及生命科学、社会科学中有着重要应用。揭示和分析复杂网络中的稳定性、同步和牵制控制间的联系与区别及其动力学行为是复杂网络研究的根本问题。进一步，在自然（社会）界中，一切都是以分群形式存在的。即整个网络总是分成一些群。因此，实现分...
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