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基于随机森林算法的数据分析软件设计

2015年

应用技术

初期阶段

成果简介

本项目研究了基于随机森林的特征选择技术和数据挖掘技术及其在医学数据分析中的应用，主要研究成果包括：
1.针对医学临床数据的高维特征空间、高度特征冗余等特点，提出了一种基于随机森林的封装式特征选择算法RFFS，在UCI数据集上的对比实验结果表明，RFFS算法在分类性能和特征子集选择两方面具有较好的性能。
2.针对高通量DNA序列数据的指数级增长给数据处...

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