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基于多源感知信息融合的肉类新鲜度检测技术研究

2015年 应用技术  初期阶段
  • 成果简介
本项目建立了牛肉菌落总数、pH值和TVB-N值的定量预测模型，模型的预测性能良好；建立了牛肉新鲜度的神经网络分级识别模型，判别准确率达95%；建立了基于计算机视觉技术的牛肉新鲜度分级识别模型，模型对训练集和预测集的样品识别率分别为90.45%、90.24%；建立了基于近红外光谱和机器视觉融合技术的牛肉新鲜度识别模型，模型对样品识别率在实验室内为100%；开发了基于信息融合的牛肉新鲜度识别软...
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