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人工神经网络逼近理论与学习算法

2015年 基础理论
  • 成果简介
主持国家、省部级课题多项。深入、系统地研究了人工神经网络的逼近理论与学习算法问题。
1.对于神经网络学习与设计核心的科学问题的网络逼近问题展开了一系列深入的研究，即对网络逼近的两个主要问题：稠密性与复杂性进行了系统研究。已有的研究大多仅涉及稠密性问题（即逼近的可能性），对复杂性鲜有涉及。我们通过寻求新的分析方法、建立新的网络构造理论和逼近算法设计方法，对神经网络逼近的复...
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