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图像处理中的变分方法和压缩感知的互补机理

2015年 基础理论
  • 成果简介
该项目在课题组全体成员的共同努力下，经过三年多的研究工作，取得了满意的结果：
1. 提出一种基于非凸非光滑正则和非负Hilbert–Sobolev空间范数的图像恢复及分解模型，该模型推广了VO模型，并给出了相关理论分析和模型求解算法。
2. 提出一种基于形态分量学习的图像分解方法。该方法通过对图像各分量的学习，推广了基于字典学习的图像去噪方法。
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