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用于烟叶智能分级的视觉图像特征的自适应筛选方法研究

2015年

软科学

成果简介

根据所查到的文献，前人采用各种技术方法对烟叶等级进行分类后，等级吻合率大都低于85%，针对烟叶分级提出了改进的方法。
1、为了提高分级正确率，对影响分级的因素进行分析，并研究对应的图像特征及其提取方法。对基于图像特征的烟叶分级方法进行了一系列的研究和分析，对多种神经网络模型BP、RBF、和SVM以及Adaboost方法用于烟叶分级进行了研究。
2、对...

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