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基于支持向量机技术的模糊推理研究

2015年 基础理论
  • 成果简介
本课题属于交叉学科的应用研究，涉及软计算方法、优化方法、统计学习理论以及模糊数学等领域。利用计算机模拟人的推理行为，即模糊推理，历来是人工智能研究的热点领域。模糊推理以模糊集合论为描述工具，是不确定推理的一种，在人工智能发展中有重大意义。现有模糊推理方法大多是以推理合成规则为基础，该方法虽应用广泛，但缺乏严格的数学基础作为支撑。支持向量机(SVM)是以统计学习理论为基础的新的学习技术，其有...
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