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声光电先进传感器阵列多物理量信息的设备状态评估

2014年 应用技术
  • 成果简介
本项目主要技术原理是通过电磁波、超声、振动、高频电流等声光电多物理量传感器阵列收集信息，通过各类表征设备状态的其他关键特征参量进行协同分析，可以建立基于多特征参量、多维判据的电力设备状态自评估和预警模型，实现变压器和GIS等关键电力设备的智能监测和评估，重点研究的关键技术及原理包括：
1.研究和提出了利用UHF电磁波、超声振动以及紫外光等多物理量传感阵列综合检测变压器和...
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