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证据推理理论及应用研究

2014年 基础理论
  • 成果简介
本项目在对原有证据推理算法进行研究的基础上，提出的评价指标体系和新的容和算法，对证据理论融合规则的应用起到指导意义。该理论研究为DSmT理论的进一步完善提供基础，可用于解决多源信息中的不确定性、未知性和高冲突性，直接应用于目标识别、目标跟踪、机器人导航、故障诊断等领域。以此算法为核心，结合运动目标辨识与估计中的多层次、不确定、高维数、非线性等特点，确立关于运动目标辨识的项目。该技术成果有望...
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