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核函数优化选择的关键技术研究

2017年 基础理论
  • 成果简介
　　以支持向量机(Support vector machine， SVM)为主要代表的核方法(Kernel methods)是近年来获得广泛研究的统计机器学习技术，是解决实际问题中大量存在的非线性学习问题的一类重要方法。核函数(核矩阵)是核方法的一个信息瓶颈，核选择是核方法取得成功的一个关键问题，同时也是核方法当中一个非常活跃的研究领域。本项目研究了核函数优化选择的若干关键技术及其在自然语言处理词...
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