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基于灰色模型理论和人工神经网络技术的矿区边坡形变预测研究

2017年 软科学
  • 成果简介
　　长期以来，矿区安全一直是人们比较关注的问题。由于矿区在开采过程中会对岩层结构造成一定的破坏，导致开采区域边坡产生形变，因此近年来许多专家学者研究通过监测边坡的形变来对矿区的安全等级进行预估。边坡的稳定状态，事关工程建设的成败与安全，会对整个工程的可行性、安全性及经济性等起着重要的制约作用，并在很大程度上影响着工程建设的投资及效益。因此，进行有关边坡稳定性研究具有重大的现实意义。
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