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基于分离式二维压缩感知的自适应成像系统研究

2017年 基础理论
  • 成果简介
　　压缩感知理论是对信号进行数据采集以及编解码的一种新的采样方法，它突破了奈奎斯特采样定理对信号频率的限制， 在图像压缩领域有着重要的应用价值。在本项目中，围绕分离式二维压缩感知的基础理论，进行了以下研究：
　　本研究提出一种基于量子粒子群算法(QPSO)算法的压缩感知重构算法。对比正交匹配追踪(OMP)算法，该算法提高了重构图像的平均峰值信噪比，同时减少了内积计算：且具有很好的收敛性...
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