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大规模互联网事件挖掘与应用研究

2017年 应用技术  成熟应用阶段
  • 成果简介
　　本项目以海量异构互联网事件为目标，利用文本挖掘、社会网络分析、跨媒体挖掘、统计学习、行为动力学等相关理论，深入分析和挖掘互联网事件中的复杂数据，在核心的事件聚类、传播模型、协议分析、内容分析等问题上提出了系列发明专利，利用自主核心知识产权，构建了热点事件和用户网络的关系，为理解和预测网络事件的传播、发展、溯源以及预测提供了基础和全方位的方法。
　　项目成果在理论上和应用上都产生了很...
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