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基于可能性理论的道路拥挤判别与预测方法研究

2014年 基础理论
  • 成果简介
交通拥挤判别是智能交通系统重要研究内容，许多交通信息服务都基于交通拥挤判别结果。城市交通流是涉及人、车、路等的复杂系统，城市道路交通拥挤自动判别始终是智能交通系统的难题。由于交通流的复杂性，很难采集到交通流的完整信息，只能检测主要交通流参数，各种交通拥挤判别方法如交通流理论、统计分析、人工智能等，都不能完全准确的交通拥挤判别，判别结果存在一定的不确定性，对这种不确定性还没有相关的研究。在现...
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