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基于计算机视觉技术的水稻稻瘟病诊断研究

2014年

基础理论

成果简介

1、针对水稻稻瘟病图像分割精度不高的问题，提出了一种基于二分类支持向量机的水稻稻瘟病彩色图像分割方法，实现了水稻稻瘟病病害图像的分割，并确定了分割支持向量机的最佳模型参数。与OTSU传统的分割方法相比，提出的支持向量机分割算法具有较高的分割精度，达到了94.2%。
2、为提取代表不同类型水稻稻瘟病病斑特征参数，研究了水稻稻瘟病病斑颜色特征提取算法，在RGB、HSI、 Y...

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