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基于不确定性减少的海量数据挖掘

2014年 基础理论
  • 成果简介
(一)海量数据挖掘中不确定性减少的表示与度量。
1. 项目组根据数据特征利用利用粒子群优化算法,提出一种新的确立数据集上的模糊测度,利用模糊测度来衡量数据中的不确定性,并给与了证明。此外,通过数值实验,利用实验结果验证了该算法在噪声环境下的鲁棒性。与遗传算法和梯度下降算法相比较,我们提出的算法在确立模糊测度过程中在精度及运算时间方面有更好的表现。
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