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基于多特征视觉信息融合的图像质量评价研究

2014年 基础理论
  • 成果简介
图像质量评价是图像处理的传统研究内容之一,其研究成果可以用于成像系统性能评价,实时图像质量检测与传输控制,并通过嵌入到成像系统中大道优化算法选择和参数设定的目的。针对当前图像质量评价研究所存在问题,本项目拟将机器学习领域的最新研究成果引入到图像质量评价研究中来,并分别基于图像畸变类型检测和多特征视觉信息融合提出若干新型的图像质量评价方法。...
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