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基于概率密度模型的复杂背景下三维目标识别方法

2014年

基础理论

成果简介

1 利用UniGraphic NX完成了目标的三维建模。
2 基于ICM新模型的特征提取方法。通过添加适当的学习准则，是网络能够根据不同的输入自适应调整参数，构造出ICM新模型，并利用新模型构造局部不变特征。
3 基于聚类的局部特征整合方法；提出了基于高斯混合模型的特征整合与选取方法；以及基于SOM和PDQ的SIFT特征整合与选取算法。
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