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基于忆阻器的混沌神经网络模型及应用研究

2014年 基础理论
  • 成果简介
  人工神经网络(Artificial Neural Networks, ANN)是在现代神经科学研究成果的基础上、通过模拟动物神经网络行为提出的。ANN具有大规模并行处理、分布式信息存贮、自组织自适应性以及很强的学习、联想和容错能力。其特有的非线性适应性信息处理能力,更加接近于人脑的信息处理模式。ANN克服了传统人工智能方法对于直觉,如模式、语音识别、非结构化信息处理方面的缺陷,在神经专家系统...
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