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基于流形学习和高性能计算的近红外光谱在线分析系统

2013年

应用技术

成熟应用阶段

成果简介

近红外(NIR)光谱分析技术被广泛应于药品、粮食、食品、化工等产品的生产过程实时在线监测或流通监督。但NIR在线分析系统中所产生的数据量大、模型复杂，建立和维护模型成本高，工业应用缺少完整成熟成套的NIR在线分析系统。为此，项目组将流行学习(manifoldlearning)原理引入近红外光谱数据处理，设计并实现了LLE-PLS、Isomap-PLS等算法，有效提升了NIR建模的速度和精度...

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