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基于数学形态学和支持向量机的小麦病害识别算法研究

2013年 应用技术  初期阶段
  • 成果简介
面向小麦多种病害，针对大田复杂背景的处理复杂性特点，本项目进行小麦病害的智能识别系统研究，建立具有高准确率特征的小麦病害图像分割算法理论框架；针对小麦病害在不同颜色空间的特征，研究了小麦病害图像在多种颜色空间的颜色、纹理和形状特征的提取和选择方法，为小麦病害多类识别提供数据支持；针对多种病害识别的特点，提出了基于支持向量机的多类识别算法，以便使高准确率的小麦病害识别系统在实际应用中发挥作用...
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