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振动信号的最优流形学习研究与应用

2013年 应用技术  初期阶段
  • 成果简介
振动信号模态分解理论与算法是振动检测技术的关键技术，在各类大型结构（如桥梁、轨道、土木建筑等）安全检测中起到重要的作用。现实中采集的振动信号往往是难以处理的复杂高维信号，现有的理论算法在复杂环境等因素下具有较大的不足。流形学习算法可以有效的发现高维数据中的内在维度，是各种聚类识别算法的核心理论，能有效解决高维度下振动信号的模态分解和特征提取问题。项目拟通过稀疏约束与优化求解技术改进原有的流...
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