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复杂动态网络的信息自动过滤问题研究

2013年 应用技术  中期阶段
  • 成果简介
本项目将互联网用户行为模式分析，兴趣演化分析应用于动态网络的个性化推荐算法设计，设计了可以识别用户兴趣并且随用户兴趣点自适应调整的个性化推荐算法。算法具有非常好的推荐准确性和多样性。可以为海量数据的信息过滤，新兴电子商务系统的个性化推荐算法设计以及提供高质量的个性化服务奠定基础。而且算法对于认识在线社会网络复杂系统中的结构特性和演化机理，分析用户的交互行为与兴趣演化的耦合关系奠定了基础。项...
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