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机器学习理论及其在复杂系统分析与控制中的应用

2013年 基础理论
  • 成果简介
机器学习是通过模拟人类的学习行为，建立通用的学习方法，从数据中获取新的知识或技能，为实现复杂系统的分析和控制奠定基础。作为一门多领域交叉学科（涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等），机器学习理论体系尚不完整。在国家自然科学基金项目（6项）、教育部新世纪优秀人才支持计划项目（2项）以及其他省部级项目（16项）的支持下，本项目以复杂系统的分析和控制为导向，致力于建立完善的机器学...
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