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基于局部区域信息的水平集的医学图像分割方法

2013年 应用技术  初期阶段
  • 成果简介
本项目针对医学图像中存在的灰度分布不均匀的现象,在传统的活动轮廓模型上进行了若干改进,通过水平集方法表达实现,并与原始方法或某些改进方法对比试验以验证其可行性及高效性。提出将局部区域信息引入C-V模型中,构造了全新的能量函数;其次,将正畸函数引入该模型,实现了水平集无需重新初始化。新的能量函数克服了传统的C-V模型只能利用图像全局信息的缺点,能够准确分割灰度分布不均匀的医学图像,将这种改进...
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