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基于粒子群优化神经网络模型的木材含水率检测方法

2013年 应用技术  初期阶段
  • 成果简介
基于粒子群优化神经网络模型的木材含水率检测方法，将粒子群与BP算法相结合完成神经网路训练，提高网络模型的训练精度，并将该技术用于木材含水率的检测，取得了良好的检测精度。本发明的优点是：利用粒子群优化算法具有搜索和收敛速度快的特性，局部寻优能力强的特点，将该技术用于木材含水率检测，检测木材含水率及温度参数值，取得了很好的精度值，验证了本发明的有效性。...
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