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物联网环境下协同体系结构自适应调整的研究

2013年 应用技术  初期阶段
  • 成果简介
（1）在物联网中，海量信息的识别、存储和传输具有很多不确定性，对不确定信息进行分类并去除冗余信息是物联网自适应调度的关键。通过数据分类，剔除冗余的噪音信息，进而提高物联网的整体性能。我们提出了一种基于进化神经网络的物联网信息分类方法，利用进化算法的全局搜索能力和神经网络对噪音信息的抗干扰能力和泛化能力，实现了对物联网中海量信息的识别，进而实现了对物联网状态的实时监测。
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