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人脸图像理解关键问题研究

2013年 基础理论
  • 成果简介
项目针对基于视觉的人脸理解方法存在的问题进行系统研究,在光照变化、语义鸿沟、泛化性等关键问题的解决上取得了重要的理论和应用研究成果。
1)开创性地提出了基于网络海量数据的训练数据库自动构建方法,为从根本上解决由于训练样本数据量小、训练样本与真实数据分布不同导致的人脸图像理解方法泛化性能不佳的问题开辟了有效的解决途径。
2)首次将LBP方法引入到人脸表...
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