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基于互信息与粗糙集的无监督维数约简方法及其在分类问题中的应用

2012年 应用技术  成熟应用阶段
  • 成果简介
　　本项目采用特征之间的互信息或动态互信息作为属性间的相关性度量，并以互信息或动态互信息来代替传统聚类中所采用的距离函数（欧式距离），为目前国内外研究较少的无监督的特征选择问题提供一种新颖合理的解决方案；定义一种新的特征子集评价的准则，该准则既能考虑到同类属性中的相关性，又同时考虑与其它类属性之间的相互独立性；针对于不同问题，可灵活确定要选择的特征个数，具有更好的灵活性和适应性。针对于模糊值属性的...
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