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基于边界支持向量的医学细胞图像分割新方法研究

2010年 应用技术
  • 成果简介
  细胞图像分割是白细胞自动识别系统中最基本和最关键的一个环节。考虑到系统实时性要求,我们沿用基于直方图的多阈值选取思路。但与传统方法不同的是,我们直接从拟合产生的有限的稀疏支持向量集中筛选阈值,避免了繁琐的组合优化过程,从而提高了算法效率。由此我们提出了基于支持向量回归(SVR)的白细胞图像分割方法。实验表明,该方法能够有效地克服由于光照、染色等客观因素引起的显微图像质量下降的缺点,具有分割效果...
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