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自适应遗传算法的优化设计及其在产品创新设计中的应用

2012年 应用技术  成熟应用阶段
  • 成果简介
　　遗传算法因其在解决连续变量的函数最优化问题和离散变量的组合最优化问题时表现出的全局最优性、鲁棒性、自适应性和隐含并行性而使其成为目前应用较为广泛的一种智能优化方法。遗传算法作为一种启发式搜索算法，寻优理论还不尽完善。在应用中会出现收敛速度过慢、早熟现象或陷入局部最优等现象。在基本遗传算法的基础上，已有一大批学者对之进行改进研究，提出了各种各样的改进的遗传算法，在某种意义上都改善了解的质量，但还...
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