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计算机游戏智能水平的量化研究及神经进化方法

2012年 基础理论
  • 成果简介
　　本项目按照任务合同书的要求，系统研究了几种典型游戏中的智能性量化指标，并提出了神经进化等基于机器学习的方法来提高游戏智能，达到了本课题预期的研究目标。与国内外同类研究工作相比，本项目的创新之处具体包括：
　　（1）针对不同游戏场景（RTS游戏、Ms.Pac-Man游戏、象棋）以及特定的任务（如游戏寻路）提出了不同的智能性指标。实现了对游戏的智能水平进行了一定程度上的量化评估。
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