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基于径向基函数的自适应数据处理方法研究

2012年 基础理论
  • 成果简介
　　课题研究在深入学习径向基理论的基础上系统研究径向基方法中节点集的自适应选取算法。与目前已有选点方法不同的是：考虑节点本身的分布，还要同时考虑节点处函数值即数据点的具体分布情况对算法的影响（简单讲是变化快的区域和变化慢的区域区别对待，考虑如何区别对待）。综合各方因素，确定一种算法，使得能够对不同散乱数据自动选择出最优的径向基中心点集。径向基函数在逼近理论、插值、偏微分方程数值解、神经网络、小波、...
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