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火电厂经济性配煤优化管理系统研究与开发

2012年 应用技术  中期阶段
  • 成果简介
　　优化配煤是一个多目标寻优问题，依据约束条件和目标函数建立的数学模型是配煤优化技术的核心内容。动力配煤的数学模型分为线性模型和非线性模型，线性模型主要采用加权平均或线性拟合等常规数学方法。非线性模型主要应用神经网络、遗传算法、模拟退火算法、粒子群算法及量子粒子群算法等数学方法。本项目在国内首次将量子粒子群算法应用与配煤模型的求解过程，并将单煤价格纳入约束条件体系，以此作为模型实现配煤最优经济性的...
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