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高光谱图像地物分类与异常检测方法研究

2012年 基础理论
  • 成果简介
本项目在国家自然科学基金、黑龙江省重点基金和教育部博士点基金等的支持下,从高光谱图像分类分析技术入手,重点研究了分类及异常检测技术,取得了一系列重要科研成果。
  1)基于SVM的硬分类方法,提出了模糊聚类和SVM监督分类相结合的分类方法,克服了样本选择的盲目性。提出了基于SVM高光谱图像分类的全面加权方法。
  2)软分类之前期技术--基于距离的快速端元选择方法,...
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