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基于多因变量回归方法的单站温度预报业务化系统

2011年 应用技术  成熟应用阶段
  • 成果简介
  采用多因变量预报问题的双边筛选逐步回归算法,使得既能按因变量和自变量进行分组,又能使每个自变量对各组因变量的影响都反映出来。也就是说,在回归方程等号两端进行筛选,筛选的结果得到一组一组的回归方程。二是日最高、最低气温预报业务试验。因子取为 ECMWF的分析场资料,包括 1000hpa、850hpa、700hpa、500hpa共四层的绝对温度、位势高度、相对湿度,纬向风、经向风等基本量和由气象上...
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