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支持向量机在医学图像分割中的研究

2011年 基础理论
  • 成果简介
一、研究背景及意义
医学图像分割是计算机辅助诊断与治疗、医学图像三维重建及可视化的前提。因此，医学图像分割的研究多年来一直受到人们的高度重视。由于人体解剖组织结构和形状的复杂，导致医学图像，尤其是头颅MR图像，区别于普通图像最重要的特征就是灰度的复杂变化，并且颅内各组织的边界极其复杂且不规则。这给医学图像的正确分割带来困难，对传统的分割算法提出了严峻的挑战。该项研究对脑...
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