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基于人工智能的齿轮优化CAD系统的开发

2011年 应用技术  中期阶段
  • 成果简介
　　该课题利用人工智能中量化连接梯度算法改进的BP神经网络训练算法映射齿轮系数及应力计算公式，提高了优化效率。利用人工智能中增广惩罚函数法遗传算法实现齿轮优化设计，结合了拉格朗日乘子法与惩罚函数法的优点，使优化结果具有全局性。遗传算法实现中采用整数序号编码，既解决齿轮优化中的混合变量问题又不产生无效解或重复解，同时降低了码串的长度，提高了编、解码的效率。利用逆向造型方法，通过尺寸驱动实现齿轮三维参...
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