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非参数和半参数模型中的经验似然

2011年 基础理论
  • 成果简介
　　经验似然方法已经成为最重要的统计推断方法之一。其理论和方法对没有讨厌参数的模型的研究已经成熟，对具有讨厌参数的模型，例如非参数和半参数回归模型也有许多研究。然而，一个主要的困难是当有无穷维讨厌参数时，Wilks定理不再成立：即经验似然不再渐近分布自由。从而统计推断变得复杂和麻烦。本项目处理几种非参数和半参数回归模型，并提出纠偏的方法论去处理这类问题。模型包括：变系数模型，单指标模型，非线性EV...
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