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强噪声环境下的信号分析与特征量提取

2010年 应用技术
  • 成果简介
项目提出了基于神经网络和小波降噪的非线性自适应滤波新算法；提出了用收敛速度指标和峰值系数指标PR解决最优滤波参数的选取方法；实现了强噪声环境下传动系统早期微弱异常特征信号的提取。该成果经鉴定认为“达到国际先进水平”，2007年获重庆市科技进步二等奖。...
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