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基于生物启发优化一类非线性系统的辨识研究

2010年 应用技术  初期阶段
  • 成果简介
  本成果是基于生物启发优化一类非线性系统的辨识研究。主要内容是将非线性系统辨识问题转化为优化问题,重点提出一种快速收敛的PSO优化改进方法。同时有效融合了BFO和PSO算法的各自优势,提出了改进的BFO优化算法。应用改进后的生物启发算法对其进行辨识,分析、比较了辨识算法的收敛性、鲁棒性,提出了参数估计精度高、快速收敛的辨识方法。 对分析、预测与控制系统的有效性、实时性、准确性、稳定性与鲁棒性有较...
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