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人工神经网络在模具钢中的应用及模具材料数字化选材系统

2010年 应用技术  成熟应用阶段
  • 成果简介
1.采用基于人工神经网络、正交多项式回归分析和物理模拟等多种方法，揭示了S、P、N、H、O（硫磷氮氢氧）含量与材料性能间的变异规律，率先提出了能表征模具材料材质的“经济纯净度”量化指标，且已用于生产实践。研究结果表明：在目前国标成分范围内，S、P、N、H、O含量对H13钢对等类热作模具钢的力学性能影响不大；同时，模具钢中S、P、N、H、O含量越低，材料整体成本增加太多，经济性不强，因此，引...
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